浙大郑强：用机器学习探寻大自然的奥秘

浙江大学计算机学院教授郑强，他的研究成果在人工智能领域中也属于顶尖的。他一直在探索如何通过机器学习解决人类面对的真实问题。同时，他还致力于将机器学习应用到自然科学领域。

郑强的研究以深度学习为基础，寻找自然界中关于海洋、空气质量、气候变化等问题的规律。他认为，深度学习可以分析和预测自然现象背后的复杂参数和关系，从而促进科学研究。

其中，他的团队通过深度学习的方法，成功预测了我国福建沿海海洋环境中400多种生物出现的概率。这是建立在硕果累累的研究成果上的，而郑强的每一项研究都需要大量的样本数据和计算资源。

郑强表示，他的下一个目标是研究影响大气质量的因素，以期为人们提供更准确的空气污染预报和治理方案。