向量(从线性代数的角度了解向量数学)

在线性代数中，向量是一个非常重要的概念。在数学、物理等领域中都有广泛的应用。向量是指有大小和方向的量，常用于描述力学、物理等领域中的物体运动状态。下面从线性代数的角度，简单了解一下向量的数学。

向量的本质是一个n元有序数组。例如，三维向量就是三个有序数组成为一个整体。当然，向量也可以表示为一个n行1列或1行n列的矩阵，而向量的点乘则可以转化为矩阵的乘法。除了点乘，在线性代数中还有数量积、向量积等常见运算方式。

在实际中，向量经常被用于求解线性方程组。可以使用高斯消元、矩阵求逆等方式求解。此外，向量还有很多应用，例如在计算机图像处理中，颜色值就可以用向量表示。在机器学习、深度学习中，向量更是不可或缺的概念。