匈牙利算法是解决二分图匹配问题的经典算法之一，它的时间复杂度是O(n^3)，可以在多项式时间内解决完美匹配问题。
完美匹配问题指的是在二分图中找到一个匹配方案，使得每个点都被匹配且只被匹配一次。而二分图就是一个图中的所有点可以被分为左右两个部分，每个点之间只有来自不同部分的边。
匈牙利算法的思想是通过增广路来不断扩增匹配，直到找到完美匹配方案。具体来说，就是根据已有的匹配，找到一条可以增广的路来尝试扩大匹配范围。
算法过程可以用以下三个步骤来描述：
- 从左部点出发，对每个未匹配的点进行尝试匹配。
- 对于每个正在尝试匹配的左部点，依次遍历与其相连的右部点。
- 如果尝试匹配的右部点未被匹配，或者可以通过其他匹配与之相连的左部点可以重新匹配，则进行匹配，并更新整个匹配方案。
需要注意的是，匈牙利算法只适用于完美匹配的二分图问题，并且需要满足左部点数和右部点数一致。
在实际应用中，匈牙利算法可以被用来解决稳定婚姻问题、招聘问题、课程选择问题等。
如果你对匈牙利算法还不太熟悉，可以尝试使用已有的代码库来实现，或者手动模拟算法过程来加深理解。
下面放一张来自unsplash的图片作为本文的插图：
